Mirela Loșniță
Subiecte aplicate la etapa locală a Olimpiada Națională de Inteligență Artificială. Elevii de liceu au avut de rezolvat două probleme inspirate din situații reale: o analiză exploratorie pe baza unui set de date guvernamentale despre muzeele din România și un exercițiu de evaluare a riscului financiar într-o companie de telecomunicații.
Etapa locală a competiției s-a desfășurat pe 14 februarie și a fost precedată de seminarii tematice dedicate participanților. Potrivit organizatorilor, elevii au trebuit să demonstreze competențe solide de prelucrare, analiză și interpretare a datelor, precum și capacitatea de a construi modele predictive.
Subiecte la etapa locală a Olimpiada Națională de Inteligență Artificială
Prima problemă a pornit de la un set de date publicat pe platforma guvernamentală data.gov.ro, care conținea informații despre muzeele din România. Fișierul CSV pus la dispoziție includea date privind localizarea, anul înființării, categoria instituției, coordonatele geografice și diverse descrieri.
Participanții au realizat o analiză exploratorie a datelor și au calculat indicatori statistici precum numărul total de înregistrări, distribuția muzeelor pe județe, anul cu cele mai multe instituții înființate, procentul valorilor lipsă și un scor de completitudine a datelor. Exercițiul a evidențiat importanța colectării și structurării corecte a informațiilor în procesul de digitalizare, precum și rolul analizei de date în dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială și învățare automată.
A doua problemă a avut la bază un scenariu din mediul economic, concentrat pe analiza churn-ului clienților într-o companie de telecomunicații. Elevii au utilizat un set de date structurat, împărțit în fișiere de antrenare și testare, pentru a calcula scoruri de risc financiar și indicatori ai calității serviciilor.
Variabilele analizate au inclus costul lunar al abonamentului, taxele suplimentare pentru consum, viteza medie a conexiunii și performanța rețelei. Obiectivul a fost construirea unui model capabil să anticipeze dacă un client este predispus să renunțe la serviciu.
Exercițiul a ilustrat modul în care soluțiile de inteligență artificială pot identifica tipare relevante în volume mari de date și pot sprijini companiile în detectarea comportamentelor cu risc. Organizatorii au subliniat că analiza predictivă permite adaptarea ofertelor, optimizarea resurselor și îmbunătățirea strategiilor de retenție a clienților.
La etapa locală au transmis soluții 123 de elevi la secțiunea destinată claselor a IX-a și a X-a și 216 elevi la secțiunea pentru clasele a XI-a și a XII-a. Dintre aceștia, 78 de elevi din primele două clase de liceu au obținut punctaj maxim, iar la categoria claselor a XI-a și a XII-a, 129 de participanți au atins același rezultat.
Olimpiada este organizată cu sprijinul Uniunea Profesorilor de Informatică din România și al Hubul Român de Inteligență Artificială. Competiția se desfășoară pe mai multe etape și include probe practice susținute pe o platformă creată special pentru ONIA, destinată pregătirii și evaluării elevilor. Etapa județeană este programată online pe 14 martie, iar etapa națională ONIA 2026 va avea loc la Universitatea Politehnica București.
