Ana Sasu
Afecțiunile ascunse ale pisicilor, detectate de inteligența artificială. Iată cum află AI-ul boala de care suferă prietenul tău blănos!
Afecțiunile ascunse ale pisicilor, detectate de inteligența artificială
Pisicile sunt cunoscute pentru abilitatea lor de a-și ascunde durerea și disconfortul. Acest comportament este o moștenire a evoluției lor ca vânători solitari, în care a arăta vulnerabilitatea putea atrage prădători sau rivali. Cu toate acestea, inteligența artificială (AI) ar putea să ofere o soluție pentru detectarea afecțiunilor ascunse ale pisicilor, ajutând astfel la îmbunătățirea sănătății și a vieții lor.
Echipa de cercetători din domeniul inteligenței artificiale și medici veterinari a dezvoltat doi algoritmi de învățare automată care au ca scop detectarea durerii la pisici, bazându-se pe expresiile faciale ale acestora. Acest lucru reprezintă o evoluție semnificativă în medicina veterinară, deoarece interpretarea semnelor de durere la pisici a fost întotdeauna o provocare pentru proprietarii de pisici și medicii veterinari.
Acești algoritmi au fost prezentati într-o lucrare recentă din Scientific Reports și au atins o precizie de până la 77%. Aceasta înseamnă că aceste programe de inteligență artificială pot identifica cu succes durerea la pisici cu o rată de exactitate semnificativă. Echipa de cercetare intenționează să dezvolte o aplicație mobilă care să permită atât medicilor veterinari, cât și posesorilor de pisici să detecteze automat durerea, bazându-se pe fotografii ale animalelor de companie.
Cum află AI-ul boala de care suferă prietenul tău blănos
Anna Zamansky, informatician la Universitatea din Haifa și co-autor principal al studiului, a subliniat importanța rezultatelor obținute de echipa sa. Aceasta este prima cercetare științifică evaluată de colegii din domeniu care susține capacitatea AI-ului de a detecta durerea la pisici, potrivit Playtech.
În prezent, evaluarea durerii la pisici presupune parcurgerea unor proceduri complexe și apelarea la o evaluare subiectivă din partea medicilor veterinari, ceea ce poate implica o cheltuială considerabilă de timp. Cu dezvoltarea acestor algoritmi de învățare automată, procesul de detectare a durerii ar putea deveni mai simplu și mai rapid, cu un impact semnificativ asupra îngrijirii pisicilor.
Pentru a dezvolta și testa acești algoritmi, cercetătorii au folosit informații provenite de la 84 de pisici cu diverse rase, vârste și istorii medicale diferite. Imaginile captate în cadrul unui spital veterinar au fost supuse analizei, servind drept bază pentru antrenarea și evaluarea performanței modelelor de inteligență artificială.
Doi algoritmi au fost creați pentru a detecta durerea în pisici bazându-se pe expresiile faciale din fotografii. Primul algoritm a analizat contracția mușchilor faciali, folosind 48 de repere ce implicau urechile, ochii și gura, obținând o rată de succes de 77%. Al doilea algoritm, bazat pe învățarea profundă, a atins o rată de 65%. Diferența poate proveni din faptul că sistemele de învățare profundă necesită un volum mai mare de date pentru antrenament.
Detectarea rapidă a durerii poate contribui semnificativ la îmbunătățirea sănătății pisicilor, oferindu-le îngrijire mai promptă și, implicit, ameliorând calitatea vieții lor. De asemenea, această descoperire reprezintă o realizare importantă în comunicarea și înțelegerea nevoilor animalelor de companie, deschizând noi perspective pentru medicina veterinară și pentru relația om-animal. Cu ajutorul inteligenței artificiale, ne putem apropia și mai mult de binele și confortul prietenilor noștri blănoși.
Sursa foto: Arhivă
